查看《服务状况》第六版报告中的通信专用数据，深入了解该行业的挑战和机遇。
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自助服务、自主代理提供大规模解决方案
自助服务的需求也在增长，报告显示，目前业内56%的客户问题可以通过在线帮助中心或人工智能聊天机器人等工具解决。然而，自助服务仍然存在挑战，尤其是当问题过于特殊，自动化系统无法处理，或指令过于复杂，客户难以理解时。例如，报告称70%的客户认为某些问题对于聊天机器人来说过于复杂，而74%的电信公司表示，他们的自助服务材料有时已经过时。人工智能可以通过提供基于公司知识库的复杂问题智能建议，并汇总客户互动，根据客户咨询中提出的问题，创建新的、更新的知识文章，从而缓解这些问题。
更进一步自主的专用的客服
人员能够以提示驱动型聊天机器人无法实现的方式与客户互动。客服人员可以使 丹麦 whatsapp 移动数据库 用自然语言与客户沟通，这与聊天机器人基于规则驱动的提示驱动场景截然不同，能够分析用户或环境输入，识别任务，并以个性化和对话的方式推理出各种问题的解决方案。例如，客服人员可以接听客户关于服务中断的电话，立即全面了解问题，并告知客户何时可 过实施在职学习计 以解决问题或派遣技术人员前往问题现场，所有这些都无需服务代表的参与。这些类型的互动还可以包括从解答账单查询到帮助客户升级服务等各种内容。（返回顶部）
数据集成挑战仍然存在
在实现电信客户服务转型的巨大潜力之前，成功在很大程度上依赖于数据集成。报告指出，仍有大量工作要做。只有40%的行业服务专业人士对其公司数据的准确性完全有信心。
然而，统一数据至关重要，这一点毋庸置疑。业绩优异的团队更有可能全面了解客户互动情况：89% 的销售代表可以访问客户销售数据，90% 的销售代表可以访问营销数据，91% 的销售代表可以访问过往服务互动数据。而业绩不佳的团队中，这些数字分别为 76%、64% 和 67%。89% 的服务专业人员表示，更好地访问其他团队的数据将有助于提升他们提供的支持服务。
拥有一支高效的由人工智能
驱动的服务团队与底层数据的质量和可信度息息相关。确保数据的准确性和完整性是获得高质量洞察的必要投资。对于任何人工智能项目而言，从一开始就构建数据基础是必要的第一步。（返回顶部）
人工智能对于电信客户服务的未来至关重要
这些发现凸显了数据和人工智能对电信客户服务的变革性影响。为 brb 目录 了通过个性化减少客户流失并提升服务质量，运用这些技术进步对于确保团队保持竞争力并快速响应客户需求至关重要。持续投资人工智能——尤其是考虑到下一代自主客服人员能够将客户体验大规模提升到更高水平——是该行业客户服务的未来。