据说边缘计算是物联网发展的关键。为什么？在这篇博客中，萨尔瓦多电报粉丝数据 我们将介绍边缘计算，解释物联网和边缘计算之间的联系，并分享边缘计
什么是边缘计算
在计算机网络中，云（例如数据中心）利用CRM工具提升电话营销的整体效率 位于网络的中心。但是 “优势” 一词代表什么？边缘可能是智能手机或平板电脑，也可能是在该领域前线发挥积极作用的工业设备。边缘计算在 “边缘” 或操作处
话虽如此，边缘计算并不仅限于边缘的数据处理——它是一种分布式开放IT架构，以具有强大的分布式处理能力而闻名。
在通过在边缘端处理数据来提高响应速度的同时，不需要高速度的数据会累积在云端。通过以这种方式执行分布式处理，Edge Computing 可以最大限度地提高数据的价值并优化每种数据所需的利用方法。
要更详细地了解边缘计算以及与云和本地的区别，请阅读以下博客：
为何边缘计算备受关注——与云端和本地计算相比有什么区别 | Stratus Blog
边缘计算提高了物联网的精度
据说边缘计算是推动物联网进入下一阶段不可或缺的技术。
边缘计算将对物联网产生什么影响，边缘计算将如何改变物联网？
改善了实时信息
边缘计算最明显的影响是实时信息和数据的改进。通常，当数据在云端发送和接收以进行处理时，可能会出现时间延迟（在几百毫秒到几秒之间）。即使传感器变得复杂并发送更准确的数据，数据处理的时间延迟仍会影响设备，减缓和影响操作。边缘计算通过在边缘处理所需的数据来减少时间延迟，从而实现实时响应。
流量优化
随着物联网的普及，正在发送和接收大量数据，未来数据量将继续扩大。将所有这些聚合到云中会增加通信流量并导致数据拥塞。通过在边缘分发处理，组织可以减少数据拥塞和通信成本。
加强数据安全
边缘计算的另一个好处是增强了数据安全性。在运营边缘处理数据可以减少与外部的通信量，从而保护这些数据免受网络攻击或数据泄露。
制定业务连续性计划
边缘计算也可以成为业务连续性规划 (BCP) 的有效工具。如果在边缘端处理必要的数据，则即使云服务器出现故障，操作也可以继续。如上所述，边缘计算最重要的特性是分布式处理能力。分发数据可以分散风险并提高业务连续性。
将物联网提升到一个新的水平
通过连接边缘计算和物联网，组织将看到上述好处。这将帮助公司做出准确的管理决策并改善业务连续性。
与云的合作增加了边缘计算的价值
经常会比较云计算和边缘计算。但实际上，边缘计算和云计算并不是相互排斥的。
让我们来看看云和边缘为什么以及如何协同工作。
云计算和边缘计算的分离
最初，边缘计算被认为是一 玻利维亚目录 种通过在边缘和云之间划分处理来提高处理速度的技术。
但是，随着物联网的发展，有必要在物联网设备附近高速处理大量数据。因此，对两个角色进行了划分——数据处理和数据积累。处理功能主要位于边缘，例如，分析和机器学习功能现在都在云端完成。了解云和边缘如何协同工作非常重要，因为它们的利用方式将取决于两者的联系方式。
将来，边缘计算有望具备生成分析和机器学习算法的能力，但还没有。目前，云端监督 “大局分析和大规模判断”，边缘端执行 “局部分析和即时判断”。充分利用云和边缘功能非常重要。