为什么需要 LLTDM-X？
文本数据挖掘（LLTDM）是一种日益重要且应用广泛的研究方法。TDM 依靠自动化技术和算法从大量非结构化或结构化程度较低的数字内容中提取具有 为什么俄罗斯企业正在从 启发性的信息。这些方法使学者能够识别和分析海量数据中的关键社会、科学和文学模式、趋势和关系，而这些模式、趋势和关系在其他情况下是无法筛选的。虽然 TDM 方法论蕴含着巨大的潜力，但它们也给学者们带来了棘手的法律和政策挑战，可能阻碍他们理解如何推进研究。LLTDM的建立为TDM 研究人员和专业人员提供了许可、隐私法以及伦理和其他法律知识的基本原则方面的培训，从而帮助他们开展具有影响力的数字人文研究。此外，数字人文研究尤其以跨机构和跨地域的合作为标志。然而，美国从业者面临着日益复杂的跨境问题，因此必须考虑如何与国际持有的资料和国际合作者合作。
LLTDM-X 将如何提供帮助？
我们的长期目标是设计教学材料和机构，以支持面临跨境问题的数字人文TDM学者。通过一系列虚拟圆桌讨论以及相应的法律研究和分析，LLTDM-X将揭示这些跨境问题，并开始提炼初步指导意见，以帮助学者们应对这些问题。圆桌会议结束后，我们将与法律和伦理专家合作，创建具有指导意义的案例研究，以反映从业者所遇到的跨境TDM问题类型。案例研究、指导意见和建议将通过一份开放获取的报告进行广泛传播，该报告将在项目完成后发布。最重要的是，这些资源将用于指导我们未来的教育项目。
LLTDM -X团队迫不及待地想
要开始工作。该项目由互联网档案馆存档和数据 巴西商业名录 服务副主任 Thomas Padilla 和加州大学伯克利分校图书馆学术交流服务办公室主任 Rachael Samberg 共同指导。加州大学伯克利分校图书馆文学和数字人文学科图书馆员 Stacy Reardon 和学术交流和版权图书馆员 Timothy Vollmer 也参与了团队的建设。