这些错误大大降低了应用程序性能的质量。无法客户流失，而注册问题和无法在标签之间导航会迫使用户寻找替代平台。
为了防止类似故障再次发生，有必要：
- 每个新功能实现后进行应用程序运行测试，包括与支付系统的集成。
- 确保该应用程序能够与各种电子邮件服务正确配合使用。
- 使用自动化测试来检查编写的代码。
通过引入额外的测试阶段以及对应用程 购买电话营销数据 序复杂区域的彻底测试，可以显著减少错误数量。严重缺陷数量从 11 个减少到 4 个，重要缺陷数量减少到 0 个。仅剩下六个小错误，不会对应用程序的功能产生重大影响。
总体而言，错误数量从十九个 他们驾驶着生物柴油卡车穿越全国去传播 减少到十个。
表壳：VT-metall
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“查看”
第五步，需要使用更新的数据和已知的公式重新评估偏差水平：10 / 105 = 0.09。
每百万次机会中可能出现的错误数量为 90,000 个。通过表格分析可以看出，6 sigma 水平仍然在 2 到 3 的范围内，但缺陷百分比有所下降。这表明存在积极的动力。
确保能够提高性能的流程的稳定性非常重要。例如，如果引入了额外的现场测试阶段和对复杂区域的彻底检查，但随着时间的推移又恢复了以前的做法，那么这表明所取得的成果缺乏稳定性。
将 6 Sigma 用于新产品
在这种情况下，使用 DMADV 方法（定义 – 测量 – 分析 – 设计 – 验证）。
这种方法适用于新流程或新项目。在开发新产品、服务或实施新流程时，DMADV 提供了一种结构化的方法来确认新设计或流程是否满足质量和性能要求。 DMADV 阶段专注于定义需求、衡量关键特性、分析各种选项、开发新流程或产品以及测试其性能。
让我们考虑在另一个 IT 项目中应用 DMADV 方法的示例。假设一家 IT 公司决定创建一个新的移动应用程序来跟踪和控制用户的开支。