现在，我们可以将 6 sigma（偏差）水平计和潜在不准确度数量的乘积之比。
可能的错误数量取决于项目。例如，对于具有产品目录的在线商店，可能出现各种类型：未加载所有产品、描述与图片不符、缺少原产国信息、没有价格、可用性数据更新不及时。
网站开发是一个复杂的、多阶段的过程，每个阶段都可能出现错误。无法确定错误的确切数量。为了系统化，我们将其分为三类：不符合客户 电话号码 要求、给用户带来不便、技术问题。我们假设在开发应用程序时可能出现三种主要类型的错误。
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在过去的 7 年里，我们进行了超过 23,000 次全 焦点画布的所有元素都是相互依存的 面的网站审计，我了解到，作为领导者，我们所有的人都需要为我们的营销和销售制定清晰、有效的算法。
今天，我们将与您分享我们为客户 巴哈马商业指南 开发的 6 份最有价值的文件。
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为了确定每一次或每百万次机会中的错误数量，我们计算已开发应用程序的数量与可能存在的缺陷数量（3 种主要错误类型）的乘积：35 x 3 = 105。
现在我们找到检测到的缺陷数量除以可能的错误数量的商：19 / 105 = 0.18。
事实证明，在开发一个网站时（您可以采用一个产品名称或其生产的单独阶段），可能出现 0.2 个缺陷。接下来，我们将计算一百万个机会（开发一百万个站点）：0.18 x 1,000,000 = 180,000。
可能存在的错误数量为 180,000 个。
接下来，我们计算 6 sigma 水平，如前所述。
数字 180,000 介于 66,800 和 308,000 之间，这意味着 6 西格玛水平介于 2 和 3 之间，这是一个不好的数字。
“分析”
让我们回到这个例子。缺陷数量较多（35 份已完成的申请中有 19 份），需要立即干预。有必要找出流程中的瓶颈，制定改进计划并开始实施。
目前，已记录了 19 起故障：11 起严重故障、3 起重大故障和 6 起轻微故障。首先，需要消除关键缺陷，然后是重要缺陷，最后是次要缺陷。