作为一名数据科学家，你需要对产品了如指掌，以便创建产品指标，从而准确估算待测量数据并预测可能的波动。作为一名数据科学家，你应该事先了解任何指标的变化。这源于对产品及其行为的透彻理解。如果你渴望在不久的将来成为一名数据科学家，那么现在就开始以直观的方式研究产品吧。
良好的产品直觉是调试的必要条件。作为数据科学家的技能组合，产品直觉有助于更快地进行健全性检查和粗略计算，从而更快地识别可能出错的地方。
数据科学家所需的软技能：
编程和定量分析等技术数据科学 决策者电子邮件列表 家技能对于胜任数据科学家职位至关重要，但软技能也同样重要。成功的数据科学专业人士不仅能够执行复杂的数据库查询，还能与组织中的所有业务利益相关者、数据用户和生产者保持良好的关系。
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沟通：
沟通是数据科学的关键技能之一。数据科学家的职责包括与工程师、设计师、产品经理、运营人员以及业务利益相关者密切合作。清晰简洁的沟通，加上出色的演讲技巧，往往是顶尖数据科学家的最大优势。
讲故事通常是向大众展示你的发现的一种有趣方式。掌握编织精彩数据之旅故事的艺术，展现你在数据科学领域的专业知识。仅仅成为你所在领域的专家是不够的，能够以令人信服的方式分享你的知识才是关键。成为一名高产的沟通者有助于数据科学家扮演培训师和创新者的双重角色。
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团队合作：
团队合作是数据科学 与可预测收入合作制定最重要的技能之一。长。获取反馈并以正确的方式实施并取得预期成果是数据科学家的首要职责。数据科学家的工作还包括与他人反复迭代和反馈，以达成有效的解决方案。只有理解协作、知识共享以及在危机时刻保持坚定立场重要性的数据科学家才能做到这一点。
数据科学家与团队成员分 新增項目享实用的统计技术、框架、库、语言和工具，对团队和组织都大有裨益。只有当数据科学家彼此分享知识、方法和成果时，组织才能发展壮大。