将未完成的销售线索转化为收入是一项团队工作。它需要销售和营销团队之间的无缝协作和共识。
定义统一的潜在客户评分模型
潜在客户评分模型是一种根据潜在客户对组织的感知 立陶宛 WhatsApp 号码价值进行排名的系统。对于不完整的线索，该模型需要细致入微。
- 显性评分与隐性评分：
- 明确评分：基于您掌握的潜在客户的人口统计和公司结构信息（例如，职位、行业、公司规模）。不完整的潜在客户最初会获得较低的明确评分。
- 隐性评分：基于潜在客户的行为及其与营销内容的互动（例如，网站访问量、电子邮件打开量、内容下载量）。这能让不完整的潜在客户脱颖而出。
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为不完整数据构建潜在客户评分模型：
- 销售和市场营销双管齐下：这一点不容置疑。销售人员拥有丰富的实践经验，知道如何打造优质销售线索，而市场营销人员则了解买家的购买历程。
- 确定关键资格标准：对于销售线索而言，绝对必须具备哪些数据点才能被视为做好销售准备？
- 分配点值：为显式和隐式信号分配点。例如：
- 高价值页面访问（例如定价页面）：+10 分
- 下载案例研究：+15 分
- 职位名称包含“经理”或“主管”：+20 分
- 设置营销合格线索 (MQL) 阈值：这是线索被视 通过利用数据和技术的力量 为可以传递给销售团队的分数。
- 负面评分因素：对表示缺乏兴趣的行为扣分，例如取消订阅电子邮件或访问职业页面。
- 迭代和改进：您的潜在客户评分模型并不是一个设置好后就忘记的工具。定期审查其有效性并根据哪些潜在客户转化为客户进行调整。
建立服务水平协议（SLA）
销售和营销之间的 SLA 正式确定了每个团队对其他团队的承诺。对于不完整的线索，SLA 应该明确定义：
- 将销售线索从营销部门转移到销售 韩国号码 部门的标准。
- 销售人员必须跟进符合营销资格的销售线索的时间范围。
- 销售人员向营销部门提供有关销售线索质量反馈的过程。
这就形成了一个闭环的问责和持续改进体系。