为了以最佳方式完成映射，建议使用特定数据来丰富它。这些数据是在市场调研期间收集的，有助于构建用户画像。
当你对角色有了明确的了解时，就会更容易理解如何在旅程的每个阶段接近客户。
通用且不相关的内容
随着人工智能 (AI) 的发展和普及，互联网上 100% 由该技术制作的内容已变得很常见。
斯坦福大学的一项研究表明，在ChatGPT推出之前，被分析的文本中只有1.5%是由AI创建或修改的。而该工具推出后，这个数字上升了10倍。
这早已成为肤浅和无关文本增多的警示信号。这是一个应该避免的错误，尤其考虑到谷 哥伦比亚电话数据 歌已经制定了惩罚缺乏 哥斯达黎加电话数据 深度内容（即无法提供信息和教育公众的内容）的准则。
如何在人工智能时代创造有价值的内容
生成有价值的内容仍然是获得自然流量的最佳解决方案之一。因此，有必要考虑受众的痛点，这样才能更轻松地创建有吸引力的内容。但该如何做到这一点呢？
第一步是使用能够帮助您识别与您的业务相关的主题的工具。Google Trends和Answer The Public就是一些可以使用 提供专属的现场折 的工具。但还有其他方法可以帮助您更准确地识别痛点：
社交媒体上的问题箱
表单搜索；
评论和 DM；
客户服务。
这些都是收集信息的实用且高效的例子，这些信息可以转化为博客文章、电子书或网络研讨会 印度号码 等丰富的素材。从而为公众提供真正需要的解决方案和澄清。
查看：B2B 内容营销：适合您业务的 B2B 内容示例
5. 不测试创意和格式
您多久更新一次版式和创意？如果您的社交网络或广告活动未能达到预期效果，这可能是创意的影响。因此，评估效果并研究哪些方面正在实践以及哪些方面可以改进非常重要。
最常见的错误之一就在这里：不做A/B 测试。A/B 测试能帮你更好地了解哪些环节需要优化和改进。了解如何避免在此过程中犯错。